فهرس مفتوح لأكثر من 800 ألف مرجع عربي، وبحث في أكثر من 300 مليون مرجع أجنبي
A Comparative study between seemingly unrelated regression equations (SURE) and the ordinary least squares method (OLS) in determining labor demand in Iraq for the years (1990-2020): A Comparative study between seemingly unrelated regression equations (SURE) and the ordinary least squares method (OLS) in determining labor demand in Iraq for the years (1990-2020)
- المؤلفون
- Entidhar Jaafar
- المصدر
- Gulf Economist
- السنة
- 2023
- النوع
- مقالة
- المجال
- الرياضيات
- الترخيص
- CC BY 4.0
الملخص
ان استخدام الاساليب الاحصائية والقياسية له دور كبير في معالجة النظرية الاقتصادية وحل مشاكلها؛ اذ يتميز الاسلوب القياسي بتشخيص المتغيرات المؤثرة في الظاهرة وتحليلها وتحديد التشابك والترابط بين متغيراتها بشكل مباشر أو غير مباشر. وعند دراسة اي ظاهرة لابد من معرفة العوامل التي تؤثر فيها من اجل توصيف النموذج المناسب لتقدير معلماتها وتفسير النتائج التي تم الحصول عليها، ويهدف هذا البحث[1] الى توصيف معادلات الانحدار في القطاعات الاقتصادية (الزراعة، الصناعة، الخدمات) للسنوات (2020-1990) بوصفها منظومة معا…
الملخص منقول بترخيص CC BY 4.0، وحقوقه لأصحابه. النص الكامل في الروابط أدناه.
الاستشهاد
Entidhar Jaafar (2023). A Comparative study between seemingly unrelated regression equations (SURE) and the ordinary least squares method (OLS) in determining labor demand in Iraq for the years (1990-2020): A Comparative study between seemingly unrelated regression equations (SURE) and the ordinary least squares method (OLS) in determining labor demand in Iraq for the years (1990-2020). Gulf Economist. https://tge.uobasrah.edu.iq/index.php/tge/article/download/45/24