فهرس مفتوح لأكثر من 800 ألف مرجع عربي، وبحث في أكثر من 300 مليون مرجع أجنبي
Prediction of Artificial Neural Network Hybrid with Chaotic Genetic Algorithm / Iraqi Oil as a Model
- المؤلفون
- Researcher : Zainab Muslim Nasser Al-Ali Researcher : Zainab Muslim Nasser Al-Ali؛ Sahera Zain
- المصدر
- Gulf Economist
- السنة
- 2025
- النوع
- مقالة
- المجال
- علوم القرار
- الترخيص
- CC BY 4.0
الملخص
يعد التنبؤ أحد الطرائق العلمية والحديثة المطورة المستخدمة في عمليات التخطيط واتخاذ القرار، حيث تم في هذه الدراسة استخدام أسلوب جديد غير تقليدي للتنبؤ بالنفط في العراق باستخدام اسلوب الشبكة العصبية الاصطناعية وتهجينه مع الخوارزمية الجينية الفوضوية للتنبؤ بإنتاج وأسعار النفط العراقي. إذ ان استخدام أكثر من طريقة في التنبؤ يؤدي إلى زيادة دقة التقديرات المستقبلية، حيث تم الجمع بين أنموذجين هما الشبكة العصبية الاصطناعية والخوارزمية الجينية الفوضوية (CGANN)، توصلت الدراسة إلى ان النموذج المهجن (CGANN)
الملخص منقول بترخيص CC BY 4.0، وحقوقه لأصحابه. النص الكامل في الروابط أدناه.
الاستشهاد
Researcher : Zainab Muslim Nasser Al-Ali Researcher : Zainab Muslim Nasser Al-Ali, Sahera Zain (2025). Prediction of Artificial Neural Network Hybrid with Chaotic Genetic Algorithm / Iraqi Oil as a Model. Gulf Economist. https://tge.uobasrah.edu.iq/index.php/tge/article/download/182/146