محرك البحث الأكاديمي

فهرس مفتوح لأكثر من 800 ألف مرجع عربي، وبحث في أكثر من 300 مليون مرجع أجنبي

العودة إلى البحث

A Hybrid Method of 1D-CNN and Machine Learning Algorithms for Breast Cancer Detection

المؤلفون
Ahmed Adil Nafea؛ Manar AL-Mahdawi؛ Khattab M. Ali Alheeti؛ Mustafa S. Ibrahim Alsumaidaie؛ Mohammed M AL-Ani
المصدر
Baghdad Science Journal
السنة
2024
النوع
مقالة
المجال
علوم الحاسب
الترخيص
CC BY 4.0

الملخص

يعد سرطان الثدي من المخاوف الصحية ذات الأهمية، ومن الضروري اكتشافه مبكرًا للحصول على علاج فعال. في الآونة الأخيرة، كان هناك اهتمام متزايد باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) للكشف عن سرطان الثدي، مما أظهر نتائج في تعزيز الدقة وتقليل النتائج الإيجابية الخاطئة. ومع ذلك، هناك بعض القيود فيما يتعلق بدقة الكشف. تقدم هذه الدراسة منهجًا هجيناً يستخدم 1D CNN لاستخراج الميزات ويستخدم خوارزميات التعلم الآلي مثل XGBoost والغابات العشوائية (RF) وأشجار القرار (DT) وآلات ناقلات الدعم (SVM) و أقرب جار (KNN) لتصنيف

الملخص منقول بترخيص CC BY 4.0، وحقوقه لأصحابه. النص الكامل في الروابط أدناه.