فهرس مفتوح لأكثر من 800 ألف مرجع عربي، وبحث في أكثر من 300 مليون مرجع أجنبي
Multiclass Alzheimer’s Disease Classification from MRI Images Using Full-Dataset Benchmarking and DenseNet121
- المؤلفون
- عصام مفتاح عبد النبي بودومات؛ أشرف فرج سعيد البركي؛ عبد العزيز إبراهيم رضوان بدر؛ هدى سعد العزومي؛ Esam. Miftah. Abdulnabi. Aboudoumat؛ Ashraf Faraj Saed Albarki؛ AbdelAziz Ibrahim Radwan Bader؛ HUDA S. H. AL. AZZoumi
- المصدر
- Afro-Asian Journal of Scientific Research (AAJSR)
- السنة
- 2026
- النوع
- مقالة
- المجال
- الطب
- الترخيص
- CC BY 4.0
الملخص
يُعدّ مرض الزهايمر (AD) اضطرابًا عصبيًا تدريجيًا، وهو السبب الأكثر شيوعًا للخرف على مستوى العالم. ولا يزال التشخيص المبكر يمثل تحديًا، لأن التغيرات البنيوية في الدماغ قد تكون طفيفة في المراحل الأولى، كما أن تفسير صور الرنين المغناطيسي (MRI) يتطلب خبرة سريرية كبيرة. تقدم هذه الورقة إطار عمل مكوّنًا من مرحلتين لتصنيف مرض الزهايمر متعدد الفئات باستخدام مجموعة بيانات عامة كبيرة لصور الرنين المغناطيسي تضم نحو 44,000 صورة موزعة على أربع فئات: الخرف البسيط، والخرف المتوسط، وغير المصابين بالخرف، والخرف
الملخص منقول بترخيص CC BY 4.0، وحقوقه لأصحابه. النص الكامل في الروابط أدناه.
الاستشهاد
عصام مفتاح عبد النبي بودومات, أشرف فرج سعيد البركي, عبد العزيز إبراهيم رضوان بدر, هدى سعد العزومي, Esam. Miftah. Abdulnabi. Aboudoumat, et al. (2026). Multiclass Alzheimer’s Disease Classification from MRI Images Using Full-Dataset Benchmarking and DenseNet121. Afro-Asian Journal of Scientific Research (AAJSR). https://aajsr.com/index.php/aajsr/article/download/869/768