فهرس مفتوح لأكثر من 800 ألف مرجع عربي، وبحث في أكثر من 300 مليون مرجع أجنبي
The ISLasso Estimator for Multicollinearity and High-Dimensional Problems in Linear Regression with Continuous and Categorical Outcomes
- المؤلفون
- إبراهيم بالقاسم البرغثي؛ عمر أبو بكر الشريف؛ عبير حسن الجحاوي؛ عبد الباسط عبد الله العمروني؛ أحمد محمد مامي؛ Ibrahim Al-Barghathi؛ Omar A. El-Sharif؛ Abir Hassan Elgihawi؛ Abdelbaset A.Sh Abdalla؛ Ahmed M. Mami
- المصدر
- Afro-Asian Journal of Scientific Research (AAJSR)
- السنة
- 2026
- النوع
- مقالة
- المجال
- الرياضيات
- الترخيص
- CC BY 4.0
الملخص
تقارن هذه الورقة البحثية كفاءة سبعة مُقدِّرات انحدار جزائية – ريدج Ridge، ولاسوLasso ، والشبكة المرنة (ENET)، ولاسو التكيفي (ALASSO)، والشبكة المرنة التكيفية (AENET)، وISLasso، وMAENet - المصممة لتحسين الأداء التنبؤي في ظل وجود مشكلة التعدد الخطي والأبعاد العالية. من خلال دمج حدود الجزاء في إطار المربعات الصغرى العادية (OLS)، تُقلل هذه الطرق التباين على حساب إدخال بعض التحيز، مما يُقلل تقديرات المعاملات نحو الصفر. تُقيِّم الدراسة أداء المُقدِّر لكل من المتغيرات التابعة المستمرة والثنائية باستخدا…
الملخص منقول بترخيص CC BY 4.0، وحقوقه لأصحابه. النص الكامل في الروابط أدناه.
الاستشهاد
إبراهيم بالقاسم البرغثي, عمر أبو بكر الشريف, عبير حسن الجحاوي, عبد الباسط عبد الله العمروني, أحمد محمد مامي, et al. (2026). The ISLasso Estimator for Multicollinearity and High-Dimensional Problems in Linear Regression with Continuous and Categorical Outcomes. Afro-Asian Journal of Scientific Research (AAJSR). https://aajsr.com/index.php/aajsr/article/download/795/704