فهرس مفتوح لأكثر من 800 ألف مرجع عربي، وبحث في أكثر من 300 مليون مرجع أجنبي
Artificial Intelligence For Classification And Control To Improve Upper Prosthetic Limb Functionality
- المؤلفون
- منى م. الجغداف؛ سعاد م. إبراهيم؛ أريج ن. حمد؛ احلام صلاح عاشور؛ Munay M. Aljighdaf1؛ Suad M. Abraheem؛ Areej N. Hamad؛ Ahlam Salah Ashour
- المصدر
- Afro-Asian Journal of Scientific Research (AAJSR)
- السنة
- 2026
- النوع
- مقالة
- المجال
- الهندسة
- الترخيص
- CC BY 4.0
الملخص
تهدف هذه الدراسة إلى تطوير منهجية لتصنيف الإشارات الكهربية العضلية (Electromyography, EMG) باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية (Convolutional Neural Networks, CNN)، بهدف تبسيط آلية التحكم في الأطراف الصناعية العلوية وتحسين كفاءتها التشغيلية. وقد اعتمدت الدراسة على قاعدة بيانات تضم 200 عينة من إشارات EMG، جُمعت من عضلات الساعد لمشارك واحد أثناء أداء حركتين أساسيتين هما قبض اليد وبسطها. ولتحقيق هذا الهدف، تم تصميم نموذج يعتمد على الشبكة العصبية الالتفافية أحادية البعد (One-Dimensional Convolutiona…
الملخص منقول بترخيص CC BY 4.0، وحقوقه لأصحابه. النص الكامل في الروابط أدناه.
الاستشهاد
منى م. الجغداف, سعاد م. إبراهيم, أريج ن. حمد, احلام صلاح عاشور, Munay M. Aljighdaf1, et al. (2026). Artificial Intelligence For Classification And Control To Improve Upper Prosthetic Limb Functionality. Afro-Asian Journal of Scientific Research (AAJSR). https://aajsr.com/index.php/aajsr/article/download/949/834