فهرس مفتوح لأكثر من 800 ألف مرجع عربي، وبحث في أكثر من 300 مليون مرجع أجنبي
Deep Learning-Based Multi-Label Classification of Thoracic Diseases using EfficientNet
- المؤلفون
- Khaled Ali Mohamed Elforjani؛ Ramadan Amer Ali Emhamed؛ Osama A. S. Abourodes
- المصدر
- مجلة شمال إفريقيا للنشر العلمي (NAJSP)
- السنة
- 2025
- النوع
- مقالة
- المجال
- الطب
- الترخيص
- CC BY 4.0
الملخص
تقدم هذه الورقة بحثاً حول إطار عمل يعتمد على التعلم العميق للتصنيف متعدد الملصقات لأمراض الصدر باستخدام صور الأشعة السينية وبنية EfficientNet. يعالج هذا الإطار تحدي تشخيص الحالات المتعددة التي تتشابه في المظهر وغالباً ما تحدث معاً. يستخدم إطار العمل تقنية التعلم بنقل الخبرة (Transfer Learning)، مع إجراء ضبط دقيق لعدة متغيرات من نموذج EfficientNet (من B0 إلى B4) باستخدام مجموعة بيانات NIH ChestX-ray14. كما يوظف البحث تقنيات Focal Loss و Stochastic Weight Averaging لمعالجة اختلال توازن البيانات وت…
الملخص منقول بترخيص CC BY 4.0، وحقوقه لأصحابه. النص الكامل في الروابط أدناه.
الاستشهاد
Khaled Ali Mohamed Elforjani, Ramadan Amer Ali Emhamed, Osama A. S. Abourodes (2025). Deep Learning-Based Multi-Label Classification of Thoracic Diseases using EfficientNet. مجلة شمال إفريقيا للنشر العلمي (NAJSP). https://najsp.com/index.php/home/article/download/699/600