محرك البحث الأكاديمي - الإدريسي

English

فهرس مفتوح لأكثر من 800 ألف مرجع عربي، وبحث في أكثر من 300 مليون مرجع أجنبي

العودة إلى البحث

اكتشاف وتصنيف آفات وأمراض أوراق أشجار الزيتون باستخدام أمثل تقنيات التعلم العميقر

المؤلفون
علي الروياتي؛ ياسر سويب؛ محمد بلتو
المصدر
Journal of Pure & Applied Sciences
السنة
2024
النوع
مقالة
المجال
العلوم الزراعية والبيولوجية
الترخيص
CC BY 4.0

الملخص

شهد عالم البحوث الزراعية تقدمًا هائلا في مجال استخدام التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي لتحسين إنتاجية الزراعة ومكافحة الأمراض. يعد تصنيف أمراض وآفات أشجار الزيتون بالطرق التقليدية من أبرز المشاكل التي تواجهها البحوث الزراعية، حيث إنه من الصعب على الفلاحين التعرف على هذه الأمراض والآفات يدوياً واتخاذ الإجراءات اللازمة في الوقت المناسب، وحتى خبراء الآفات الزراعية يحتاجون إلى وقت وجهد لتحديد هذه الآفات والأمراض وتصنيفها. ومن هنا تقدم هذه الدراسة تجارب على مجموعة بيانات مجمعة محلياً تتكون من 4170 عينة

الملخص منقول بترخيص CC BY 4.0، وحقوقه لأصحابه. النص الكامل في الروابط أدناه.

الاستشهاد

علي الروياتي، ياسر سويب، محمد بلتو (2024). اكتشاف وتصنيف آفات وأمراض أوراق أشجار الزيتون باستخدام أمثل تقنيات التعلم العميقر. Journal of Pure & Applied Sciences. https://doi.org/10.51984/jopas.v23i2.3441

أبلغ عن خطأ في هذا السجل