فهرس مفتوح لأكثر من 800 ألف مرجع عربي، وبحث في أكثر من 300 مليون مرجع أجنبي
ECGANCOVID: Efficient Conditional GAN Architecture for Covid-19 Disease Segmentation
- المؤلفون
- Payman Hussein Hussan؛ Israa Hadi Ali
- المصدر
- Baghdad Science Journal
- السنة
- 2024
- النوع
- مقالة
- المجال
- الطب
- الترخيص
- CC BY 4.0
الملخص
تشكل متلازمة الجهاز التنفسي الحادة الوخيمة فيروس كورونا 2 (SARS-CoV-2) تهديدًا عالميًا، مما يؤثر على الملايين في جميع أنحاء العالم. في حين أن الكشف الآلي عن التهابات الرئة من خلال التصوير المقطعي المحوسب (CT) يعد بديلاً واعداً، فإن تجزئة المناطق المصابة من شرائح الأشعة المقطعية لا تزال صعبة بسبب حدود العدوى منخفضة التباين والمظاهر غير الواضحة. ولمواجهة هذا التحدي، تم اقتراح نموذج للتعلم العميق يسمى ECGANCOVID-Net للكشف عن المناطق المصابة وتحديدها في الصور المقطعية للصدر. يستخدم نموذجنا أداة القط…
الملخص منقول بترخيص CC BY 4.0، وحقوقه لأصحابه. النص الكامل في الروابط أدناه.