فهرس مفتوح لأكثر من 800 ألف مرجع عربي، وبحث في أكثر من 300 مليون مرجع أجنبي
تطوير نظام تشخيص للكشف عن أمراض الدم باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية
- المؤلفون
- د. م. فادي متوج ود. م. فاتن عجيب
- المصدر
- DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)
- السنة
- 2021
- النوع
- مقالة
- المجال
- المهن الصحية
- الترخيص
- CC BY-SA 4.0
الملخص
أدى التقدم في الذكاء الاصطناعي إلى ظهور أنظمة ذكية وتطوير أدوات يمكن أن تساعد الأطباء في التشخيص واتخاذ القرارات. توضح هذه الورقة البحثية كيف يمكن للذكاء الاصطناعي، وعلى سبيل المثال الشبكات العصبونية الاصطناعية، تحسين مجال التشخيص هذا. تتضمن التقنية المقترحة تدريب بيرسيبترون متعدد الطبقات (نوع من أنواع الشبكات العصبونية الاصطناعية) مع خوارزمية تدريب الانتشار العكسي لتشخيص والتنبؤ بخمسة اضطرابات في الدم، من خلال نتائج فحص تعداد الدم الكامل CBC. أظهرت النتائج دقة نظام التشخيص المقترح وموثوقيته، حي…
الملخص منقول بترخيص CC BY-SA 4.0، وحقوقه لأصحابه. النص الكامل في الروابط أدناه.
الاستشهاد
د. م. فادي متوج ود. م. فاتن عجيب (2021). تطوير نظام تشخيص للكشف عن أمراض الدم باستخدام الشبكات العصبونية الاصطناعية. DOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals). https://doaj.org/article/aa324b0346ec4c488a04a2316b62056b