محرك البحث الأكاديمي - الإدريسي

English

فهرس مفتوح لأكثر من 800 ألف مرجع عربي، وبحث في أكثر من 300 مليون مرجع أجنبي

العودة إلى البحث

تقييم أداء تقنيات تعلم الآلة في كشف هجمات LDoS في شبكات SDN

المؤلفون
دانيال يوسف يوسف؛ بشرى معلا
المصدر
مجلة العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات
السنة
2022
النوع
مقالة
المجال
علوم الحاسب
الترخيص
CC BY 4.0

الملخص

ما تزال الشبكات المعرفة برمجيا SDN غير ناضجة كفاية وخاصة من الناحية الأمنية، ويمكن أن تصبح بسهولة هدفاً رئيساً للعديد من الهجمات كهجمات حجب الخدمة التي تسبب تقليل أو حجب خدمات الشبكة وجعلها غير متاحة للمستخدمين، أو قد تكون أيضاً بوابة لهجمات أخرى. نقدم في هذه المقالة تقييم لمجموعة من خوارزميات التعلم الآلي في كشف هجمات LDoS في شبكات SDN، حيث يمكن لأنظمة الأمن السيبراني تحليل الأنماط والتعلم منها للمساعدة في منع الهجمات المماثلة والاستجابة للسلوك المتغير. وهذا يمكن أن يساعد فرق البحث في الأمن الس…

الملخص منقول بترخيص CC BY 4.0، وحقوقه لأصحابه. النص الكامل في الروابط أدناه.

الاستشهاد

دانيال يوسف يوسف، بشرى معلا (2022). تقييم أداء تقنيات تعلم الآلة في كشف هجمات LDoS في شبكات SDN. مجلة العلوم الهندسية و تكنولوجيا المعلومات. https://doi.org/10.26389/ajsrp.l300522

أبلغ عن خطأ في هذا السجل