محرك البحث الأكاديمي - الإدريسي

English

فهرس مفتوح لأكثر من 800 ألف مرجع عربي، وبحث في أكثر من 300 مليون مرجع أجنبي

العودة إلى البحث

Densenet Model for Binary Glaucoma Classification Performance Assessment with Texture Feature

المؤلفون
Wildan Jameel Hadi؛ Amal Sufiuh Ajrash؛ Sahar Muneam Salman؛ Mays jalal jasim؛ Mina Taha Ibrahim
المصدر
Baghdad Science Journal
السنة
2024
النوع
مقالة
المجال
الطب
الترخيص
CC BY 4.0

الملخص

تعتبر شبكية العين جزءًا مهمًا من العين لأن الأطباء يستخدمون صورها لتشخيص العديد من أمراض العيون مثل الجلوكوما واعتلال الشبكية السكري وإعتام عدسة العين. في الواقع، يعد تصوير الشبكية المجزأ أداة قوية للكشف عن النمو غير العادي في منطقة العين بالإضافة إلى تحديد حجم وبنية القرص البصري. يمكن أن يؤدي الجلوكوما إلى إتلاف القرص البصري، مما يغير مظهر القرص البصري للعين. تعمل تقنيتنا على الكشف عن الجلوكوما وتصنيفها في هذه الدراسة. تستخدم المرحلة الأولى من هذا النظام الأنماط الثنائية المحلية (LBP) للحصول عل…

الملخص منقول بترخيص CC BY 4.0، وحقوقه لأصحابه. النص الكامل في الروابط أدناه.

الاستشهاد

Wildan Jameel Hadi, Amal Sufiuh Ajrash, Sahar Muneam Salman, Mays jalal jasim, Mina Taha Ibrahim (2024). Densenet Model for Binary Glaucoma Classification Performance Assessment with Texture Feature. Baghdad Science Journal. https://doi.org/10.21123/bsj.2024.9857

أبلغ عن خطأ في هذا السجل